Empresa


La estadística es una herramienta indispensable para la investigación y la toma de decisiones en las empresas. El uso y manejo de las técnicas estadísticas es una necesidad primaria para el desarrollo empresarial y la realización de estudios de investigación.

La búsqueda de la objetividad en el análisis de datos y en el procesamiento de la información, junto con la necesidad de desarrollo de métodos para la mejora del funcionamiento empresarial y la resolución de las preguntas de investigación, hacen de la estadística una de las principales herramientas de trabajo. Sin embargo, debido a la falta de conocimiento de las técnicas estadísticas y de sus aplicaciones es frecuente omitir su uso o que este sea equivocado llevando al usuario a obtener resultados erróneos.

SEPLIN, Soluciones Estadísticas es una empresa dedicada al asesoramiento y trasferencia del conocimiento estadístico necesario en la investigación y el desarrollo empresarial tanto a nivel nacional como internacional. La empresa ofrece servicios estadísticos especializados como solución a los problemas de investigación y desarrollo empresarial.

Los expertos de SEPLIN trabajan desarrollando nuevos métodos estadísticos y aplicando las herramientas estadísticas ya existentes para resolver estudios de investigación. También ofrecen apoyo estadístico continuado para la correcta compresión de la estadística aplicada a las distintas áreas de investigación.

En el sector de las empresas, ofrecemos apoyo estadístico necesario para el desarrollo empresarial y las extracción de información referente a la empresa en el día a día. Trabajamos también para proporcionarle un análisis externo e independiente de Indicadores de Calidad del proyecto empresarial obteniéndose así una mayor validez y credibilidad de los resultados.

Experiencia


Proyectos de Investigación de:

• Universidad de Granada
• Universidad de Jaén
• Universidad de Almeria
• University of Abertay Dundee (UK)

Indicadores y Estudio de Calidad en proyectos relacionados con:

• Diagnostico Molecular
• Modelo Europeo de Excelencia EFQM
• Salud Pública
• Sostenibilidad

Apoyo al Desarrollo Empresarial para empresas privadas.


Equipo


SEPLIN cuenta con un grupo de estadísticos/as con más de 5 años de experiencia profesional en el campo de la investigación y los negocios.

Nuestra experiencia profesional como estadísticos/as, a nivel nacional e internacional, así como el conocimiento y las cualificaciones adquiridas a lo largo de nuestra experiencia nos permite ofrecer unos servicios de calidad superior, objetivos y ajustados a las necesidades del nuestros clientes.

Los profesionales de la empresa han estado involucrados en proyectos de investigación y enseñanza estadística para diferentes aplicaciones en distintas Universidades Europeas. Así mismo han participado en proyectos de transferencia de conocimiento entre universidad y empresa. Actualmente, siguen colaborando con universidades y empresas.

Los logros profesionales de la directora y científica principal de SEPLIN están enumerados y publicados en el libro “Who is Who in the World, 2011”.

  • Llenalia García

    Llenalia García

    Gerente
    Doctora en Modelización Estadística, University of Abertay Dundee, UK, MSc Medical Statistics, Lancaster University, UK,  Lda. Matemáticas por la Universidad de Málaga, Cualificación empresarial (NVQ Level 4 in Management) Chartered Management Institute (UK).

  • Tilman Payer

    Tilman Payer

    Estadístico
    Dr. en Estadística,  LMU Universitaet Muenchen, Alemania.  Ldo. en Estadística, LMU Universitaet Muenchen. Curso academico de diplomatura de estadística, Universidad de Newcastle, UK. Beca doctoral (Marie Currie), estudios de valores extremos, University of Lancaster, UK.

  • Nieves Jiménez

    Nieves Jiménez

    Apoyo
    Lda. Matemáticas por la Universidad de Granada. Actualmente realizando el Máster Oficial de Estadística Aplicada de la Universidad de Granada.


Servicios


LÍNEA DE APOYO ESTADÍSTICO ESPECIALIZADO Y PERSONALIZADO

Asesoramiento estadístico completo y personalizado para la solución del problema a tratar (desde el inicio del estudio hasta la finalización del mismo).

Tales como:
• Diseños y desarrollos metodológicos
• Manipulación de bases de datos
• Extracción de información recogida en bases de datos
• Análisis de los datos
• Modelización estadística de los datos
• Predicción
• Toma de decisiones basada en el análisis de la información
• Indicadores de Calidad
• Elaboración de informes con resultados estadísticos integrados
• Asesoramiento en publicaciones

LÍNEA DE DIFUSIÓN Y TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO

Cursos orientados a la transferencia y difusión de técnicas estadísticas. Cursos personalizados y específicos de las aplicaciones estadísticas necesarias para resolver problemas de investigación y apoyar el desarrollo empresarial.

Los cursos ofertados van dirigidos principalmente a profesionales no estadísti-cos responsables del diseño, análisis e interpretación de estudios de investi-gación.

Los cursos dirigidos a personal de empresas tiene como objetivo proporcionar el conocimiento de la estadística necesario para su manejo y aplicación en el día a día de sus actividades laborales.

Para una información mas detallada sobre los cursos y las modalidades de enseñanza contacten con nosotros.

LÍNEA DE ASESORÍA BÁSICA

Apoyo estadístico básico a investigadores y empresas mediante un servicio continuado (24 horas/365 días al año) a través de una herramienta WEB (plataforma virtual) donde se puede encontrar material auto-didáctico, ejemplos de análisis de datos, guías del uso y manejo de las herramientas estadísticas y realización de análisis de datos. Asesoría estadística básica telefónica y presencial.

La línea de asesoría básica consiste en poner al servicio del cliente nuestro conocimiento estadístico de manera continuada a través de asistencia básica telefónica, por email, presencial o mediante el acceso a nuestra plataforma virtual donde se podrá encontrar información para realizar un análisis estadístico de los datos y los pasos a seguir dependiendo de las características especificas de la información recogida.

Este servicio tiene una cuota anual fija pudiendo así el cliente disponer de la información estadística 24 horas al día todos los días del año. Los emails y las llamadas telefónicas para la resolución de cuestiones estadísticas serán los martes y jueves de 10.00 horas hasta las 14.00 horas. La resolución de cuestiones estadísticas presenciales se hará bajo previa cita que puede ser solicitada a través del email o teléfono de la empresa.


Noticias


21 may 2013
Asociación Española de Estadística para la Salud

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El post de hoy tiene una significación especial mí ya que quiero usarlo para comunicar que se hemos constituido la Asociación Española de Estadística para la Salud (AESA), con sede en Granada. Dicha asociación tiene como objetivo establecer colaboraciones entre profesionales de la estadística que desarrollan su labor en el ámbito de las ciencias de la salud, incluyendo igualmente a profesionales de otras disciplinas afines.

Tiene este valor/significación especial ya que formo parte del equipo humano -gran equipo humano, todo sea dicho de paso- que ha concevido y que ha llevado a cabo este proyecto con tanto esfuerzo como ganas e ilusión.

Queremos ser un referente como asociación y llevar a cabo proyectos y actividades dirigidas a mejorar todas nuestras competencias, a satisfacer a nuestros asociados y a potenciar nuestra área de trabajo.

La Asociación se encuentra inscrita en el Registro Nacional de Asociaciones Grupo 1º/Sección 1ª/Número Nacional: 602296. Los estatutos de la asociación y toda la información relativa a la misma la puedes encontrar en http://www.aesaweb.es -De hecho te invitamos y deseamos que nos visites-

Tenemos previsto celebrar la primera Asamblea General el próximo sábado 22 de junio en el Hospital Virgen de las Nieves de Granada, sede social de la asociación con el fin de arrancar este, nuestro proyecto y establecer las primeras actividades que llevaremos a cabo. Con posterioridad, concretaremos la hora exacta.

Desde este post y para todos aquellos a los que les llegue y le pueda interesar, te animo a que participes en este encuentro -Puedes inscribirte en el formulario que aparece en nuestra web-.

Cualquier cuestión, sugerencia o duda que quieras plantear puedes hacerlo a través de la web o en la dirección de correo info@aesaweb.org. Así mismo, rogamos difundas este correo entre personas que creas puedan estar interesadas.

Con la misma ilusión con la que empecé este post y este proyecto me despido de vosotros esperando que os parezca tan interesante la propuesta como a nosotros y que podamos contar con la participación de muchos, muchos, muchos profesionales.

Saludos.

Llenalia García Fernández.

29 abr 2013
El Escándalo
Ricardo Ocaña-Riola
Doctor en Ciencias Matemáticas
Profesor de Estadística – Escuela Andaluza de Salud Pública

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“¿Qué deberíamos pensar de un médico que usa el tratamiento equivocado, deliberadamente o por ignorancia, o que usa el tratamiento adecuado incorrectamente (como recetar la dosis errónea de un medicamento)? La mayoría estaría de acuerdo en que este comportamiento sería poco profesional, carente de ética y por supuesto inaceptable. Entonces, ¿qué deberíamos pensar de los investigadores que usan técnicas [estadísticas] equivocadas, deliberadamente o por ignorancia, usan las técnicas adecuadas incorrectamente, malinterpretan sus resultados, muestran solo parte de ellos, citan otras investigaciones selectivamente y dan conclusiones injustificadas? Tendríamos que estar horrorizados. Aún hoy, numerosos estudios de la literatura médica, tanto de revistas generales como especializadas, han mostrado que todo lo descrito anteriormente es frecuente. Sin duda, un escándalo”

De esta forma comenzaba Douglas Altman, Director del Centre for Statistics in Medicine de Oxford, uno de los artículos más impactantes de los años 90 para la comunidad científica internacional: El escándalo de la mala investigación médica. Su escrito alertaba de los errores que muchos investigadores no especialistas en Estadística cometían al aplicar métodos básicos, una profunda crítica que otros autores habían comenzado a manifestar a finales de los 80. La situación era preocupante, ya que muchas de las decisiones médicas, incluido el diagnóstico de la enfermedad y la elección del tratamiento más adecuado, se basan en pruebas estadísticas.

El eterno problema

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Habiendo transcurrido 20 años desde aquellas advertencias, cabría pensar que el uso de la Estadística y la calidad de la investigación en Ciencias de la Salud han mejorado. Sin embargo, nada más lejos de la realidad. Estudios recientes muestran que un elevado porcentaje de los artículos publicados en revistas científicas de gran prestigio sigue presentando errores en el análisis estadístico o en la interpretación de resultados, con la consiguiente repercusión en la calidad, validez y eficiencia de la investigación.

En 2010, la revista ScienceNews publicó el ensayo Lo más probable es que esté equivocado, constatando el mal uso que profesionales no especializados en estadística hacen de estas técnicas y señalando el fracaso de la ciencia al enfrentarse a esta mala práctica. En otro artículo reciente, Russell Lyons, profesor del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Indiana, critica el desconocimiento generalizado de los métodos estadísticos en el campo de la salud y cuestiona la validez de las conclusiones obtenidas por reputados investigadores que han sido publicadas en algunas de las revistas médicas más prestigiosas del momento. Junto a él, decenas de matemáticos y estadísticos continúan alertando sobre una situación que no parece mejorar con el tiempo y podría resumirse en una cita de Horace F. Judson, extraída de su obra Anatomía del fraude científico: “Cualquier taxonomía, clásica o actual, del fraude considera las anomalías estadísticas entre los signos más frecuentes de irregularidad”.

La causa

¿Qué está ocurriendo? Con frecuencia, los métodos estadísticos son utilizados por personas ajenas al ámbito matemático, sin formación, alentados en parte por la accesibilidad a los programas informáticos de última generación que, si bien pueden ayudar a realizar cualquier tipo de análisis, no ofrecen recetas polivalentes ni son capaces de sustituir el conocimiento de un profesional de la Estadística. A su vez, profesionales que leen estos estudios sin tener una formación estadística crítica copian el método para realizar investigaciones similares en sus centros, asumiendo que, si está publicado, será el adecuado, lo que favorece aún más la transmisión de errores metodológicos.

Detectar estas anomalías antes de hacerlas públicas es la labor de los revisores del trabajo cuando éste llega a una revista científica. Sin embargo, las editoriales no disponen de un equipo de matemáticos o estadísticos que realicen esta evaluación. Los revisores suelen ser investigadores del ámbito de la salud, pero no siempre tienen formación estadística. Por tanto, el escaso conocimiento que les llevó a publicar errores estadísticos en su investigación también hará que sean incapaces de detectar las deficiencias metodológicas de otros colegas. Recientemente, el equipo editorial de la acreditada revista British Medical Journal realizó un curioso experimento. De su base de datos seleccionó aleatoriamente 607 profesionales que habitualmente colaboran en la revista como revisores. Todos recibieron un artículo que debían evaluar según el procedimiento habitual, sin embargo ninguno de ellos sabía que el equipo editorial había insertado deliberadamente nueve errores metodológicos graves y cinco leves. Por término medio, cada uno de los evaluadores detectó menos de tres errores graves y solo uno leve, por lo que el equipo editorial concluye: “Los editores no deben asumir que los revisores detectarán la mayoría de errores graves”.

En un artículo publicado en la revista Statistics in Medicine, Douglas Altman resume la situación con estas palabras: “La razón principal de la gran cantidad de errores estadísticos es que la mayoría de los análisis lo realizan personas con un conocimiento inadecuado de los métodos estadísticos. Posteriormente son revisados por personas que generalmente no tienen mayor conocimiento. Lamentablemente, muchas investigaciones pueden beneficiar más a los investigadores que a los pacientes, especialmente cuando se llevan a cabo por una ridícula necesidad de carrera profesional”.

La repercusión social

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La mayor parte de la investigación médica necesita utilizar métodos estadísticos para obtener conclusiones. Entre otros, la detección de factores de riesgo para la salud, la comparación de tratamientos o el diagnóstico de enfermedades son estudios habituales basados en el análisis estadístico de la información. Un uso inapropiado de estas técnicas distorsiona el avance del conocimiento científico y, en consecuencia, impide tomar la decisión más adecuada para mejorar el estado de salud de los pacientes. Las normas éticas para la práctica de la Estadística redactadas por la Asociación Estadística Americana no dejan lugar a dudas: “El desempeño profesional del análisis estadístico es esencial para muchos aspectos de la sociedad. El uso de estadísticas en el diagnóstico médico y la investigación biomédica puede repercutir en la vida y en la muerte de las personas […] Puesto que la sociedad depende de una buena práctica estadística, todos los profesionales de la Estadística, sea cual sea su formación y ocupación, tienen la obligación social de llevar a cabo su trabajo de forma profesional, competente y ética”.

La solución

Sin duda, es esencial que los investigadores en Ciencias de la Salud conozcan aspectos estadísticos fundamentales que les permitan llevar a cabo análisis básicos de una forma adecuada, interpretar correctamente los resultados y realizar una lectura crítica de los trabajos publicados por otros colegas. A su vez, los organismos  responsables de esta formación han de ser conscientes de que hará falta tiempo de dedicación para que sus profesionales adquieran los conocimientos, las habilidades y las actitudes necesarias que les permita afrontar con éxito y de manera autónoma diferentes aspectos relacionados con el análisis estadístico de la información. Al igual que sería impensable que una persona ajena a la medicina realizara un transplante de corazón con sólo asistir a un curso de cuatro días, o que alguien mantuviera una conversación fluida en inglés tras realizar un seminario de iniciación de 20 horas, tampoco es posible adquirir los conocimientos necesarios para realizar e interpretar correctamente análisis estadísticos fundamentales en un curso intensivo de tres o cuatro días.

Adicionalmente a esta formación básica de profesionales no especializados en Estadística, los equipos de investigación han de ser multidisciplinares. Como ocurre en el resto de áreas de conocimiento, la Estadística es una ciencia en continua evolución que permanentemente está aportando nuevos métodos, filosofías y técnicas de análisis. Por ello, es esencial incorporar matemáticos y estadísticos a los equipos de investigación desde la gestación del proyecto, de manera que sean partícipes o responsables del diseño del estudio, la configuración de los sistemas de información, el análisis de datos complejos, la supervisión de análisis básicos, la interpretación de resultados y la extracción de conclusiones. De la misma forma, los equipos editoriales de revistas científicas han de contar con un grupo estable de matemáticos y estadísticos que evalúen sistemáticamente los trabajos de investigación recibidos, garantizando que las investigaciones publicadas sean metodológicamente correctas.

En centros o instituciones que utilicen con frecuencia métodos estadísticos sería mucho más eficiente configurar departamentos, áreas o unidades de Estadística compuestas por matemáticos y estadísticos capaces de diseñar, sistematizar y analizar la información de los proyectos que requieran el uso de estas técnicas. De esta forma, un equipo de pocos profesionales especializados y coordinados podría asegurar el buen uso de los métodos tradicionales y desarrollar nuevos métodos que repercutan en una investigación de calidad. Esta configuración permitiría, además, compartir un conocimiento cada vez más especializado entre profesionales de un mismo campo, facilitando la transmisión del mismo a otros profesionales no especializados en Estadística. Llegados a este punto, quizá hoy continúe en plena vigencia la frase con la que Altman subtituló el artículo comentado al principio: “Necesitamos menos investigación, mejor investigación e investigación hecha por razones justificadas”, donde la estadística esté realizada o supervisada por especialistas de este área de conocimiento.

Contacto


SEPLIN, Soluciones Estadísticas, S.L.

Parque Tecnológico de Ciencias de la Salud
Avda. de la Innovación, 1 / BIC Granada, Of .435
18016 Granada
Teléfono (+34) 958 637 100 – (+34) 696 578 341
info@seplin.es

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